Yapay zeka kaç yıl?

Yapay zeka (YZ) kavramı yüzyıllardır var olmuştur ve "düşünen makineler" fikrine yapılan ilk atıflar antik Yunan'a kadar uzanmaktadır.

Yapay zeka kaç yıl?

Yapay Zekanın Tarihçesi

Yapay zeka kaç yıl? Ancak modern YZ alanı 1950'lere kadar doğmadı. 1956 yılında bir grup bilim insanı, öğrenme ve problem çözme yeteneğine sahip bir makine yaratma olasılığını tartışmak üzere Dartmouth College'da bir atölyede bir araya geldi. Bu çalıştay genellikle modern YZ alanının doğuşu olarak kabul edilir.

https://aidude.io/

O zamandan bu yana YZ uzun bir yol kat etti. Dartmouth çalıştayından bu yana geçen on yıllar içinde YZ, büyük miktarda veriyi analiz edebilen, kalıpları tanıyabilen ve kararlar alabilen güçlü algoritmalar oluşturmak için kullanıldı. YZ ayrıca çevreleriyle etkileşime girebilen ve karmaşık görevleri yerine getirebilen robotlar yaratmak için de kullanıldı. Günümüzde YZ, sürücüsüz araçlardan tıbbi teşhise ve yüz tanımaya kadar her alanda kullanılmaktadır.

Yapay zeka için hangi dil lazım?

Giriş

Yapay Zeka App (YZ) söz konusu olduğunda, kullanılan dil de teknolojinin kendisi kadar önemlidir. YZ geniş bir alandır ve uygulamaya bağlı olarak çeşitli diller gerektirir. Bu blogda, YZ modelleri ve sistemleri oluşturmak için gereken farklı dilleri keşfedeceğiz.

Python

Python, yapay zeka App için en popüler dillerden biridir. Öğrenmesi kolay ve YZ modelleri oluşturmak için kullanılabilecek çok çeşitli kütüphanelere ve çerçevelere sahip genel amaçlı bir dildir. Python, YZ projeleri için mükemmel bir seçimdir çünkü çok yönlüdür ve temel makine öğrenimi modelleri oluşturmaktan karmaşık derin öğrenme modellerine kadar çeşitli görevler için kullanılabilir.

Java

Java, nesne yönelimli olması ve çok çeşitli kütüphanelere ve çerçevelere sahip olması nedeniyle yapay zeka App geliştirme için popüler bir dildir. Java, doğal dil işleme, görüntü işleme ve robotik gibi yapay zeka uygulamaları oluşturmak için kullanılır.

https://play.google.com/store/apps/details?id=webviewgold.aidude

Tepkiniz nedir?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow